Bonjour, je suis

Théo Lepère

Ingénieur en Mathématiques et Data Science, je conçois et développe des solutions permettant de structurer, fiabiliser et exploiter des données complexes pour répondre à des problématiques concrètes.

Île-de-FranceLinkedInGitHub
Portrait de Théo Lepère

DES DONNÉES
AUX DÉCISIONS
CONCRÈTES

Mon parcours se situe à la croisée de l'analyse, de la structuration et de l'exploitation de données. J'accorde une attention particulière à la qualité des données, à la performance des traitements et à la restitution d'informations directement exploitables.

2024 — 2026

Confédération Nationale du Crédit Mutuel

Analyste quantitatif · CDD

Migration de traitements analytiques de SAS vers Python, avec développement d'un panel de contrôle facilitant l'exécution, le suivi et le pilotage des traitements. Analyses statistiques et fiabilisation de données sur des modèles prédictifs.

Impact : temps de traitement divisé par 5 et processus de production rendu plus fluide.

PythonSASSQLVerticaAnalyse statistique

2023 — 2024

Clermont Foot 63

Data Scientist · Alternance

Conception de pipelines de données pour structurer et exploiter des données sportives issues de plusieurs centaines de matchs. Création d'une base relationnelle et intégration de flux API et de fichiers XML/JSON au service de l'analyse de performance.

PythonSQLAPIMySQLData visualisation

Avril — Juillet 2023

Université de Ljubljana

Étude en NLP · Stage

Étude expérimentale de modèles Transformers et du multi-task learning pour le Natural Language Inference, avec prétraitement de données textuelles, fine-tuning, évaluation et restitution scientifique des résultats.

PythonNLPTransformersPyTorch

Chocolate Sales Analytics

Application d'analyse commerciale avec dashboard interactif, base relationnelle SQLite et assistant IA pour interroger les données en langage naturel.

SQLSQLiteStreamlitPlotlyOpenAI
Lead Prioritization

Lead Prioritization

Outil de scoring pour hiérarchiser les prospects et orienter les efforts commerciaux vers les profils présentant le meilleur potentiel.

PythonPandasScoringStreamlit
Maintenance

Priorisation de la maintenance d'un parc immobilier

Prototype exploratoire de priorisation de la maintenance d'un parc immobilier à partir de l'âge des équipements et de durées de vie historiques.

PythonPandasStreamlitPydeck
Multi-Task Learning

Multi-Task Learning for NLI

Étude expérimentale de stratégies d'apprentissage multitâche appliquées au Natural Language Inference et aux modèles Transformers.

NLPTransformersBERTRoBERTa
↗

Analyse de données

Python · Pandas · SQL · SAS
Data visualisation · Streamlit · Power BI

◎

Data Engineering

ETL · API · MySQL · Vertica
Modélisation relationnelle · Qualité des données

✣

Machine Learning & NLP

Scikit-learn · PyTorch · Transformers
NLP · Optimisation · Hugging Face

‹/›

Développement & Outils

Python · Git · C/C++ · Cypher
Multiprocessing · Streamlit

05

Diplôme d'ingénieur en Mathématiques et Data Science

2019 — 2024 · Polytech Clermont, Aubière

06

Échangeons.

Pour échanger autour de mon parcours ou de mes projets.